隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，“科技興安”成了為化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保駕護航的重要抓手，也成為業(yè)內(nèi)人士關(guān)注的熱點。在5月26日于山東煙臺舉行的第五屆中國國際化工過程安全研討會數(shù)字化智能化與本質(zhì)安全分論壇上，多位業(yè)內(nèi)專家學(xué)者對新一代信息技術(shù)如何賦能化工本質(zhì)安全進行了研討和案例分享。他們認為，隨著社會對化工生產(chǎn)本質(zhì)安全要求的逐年提高，行業(yè)需要以數(shù)字化、智能化手段賦能安全管控，織密織牢重大風(fēng)險防控網(wǎng)，更加有效地應(yīng)對防控重大安全風(fēng)險的挑戰(zhàn)。

　　以數(shù)字化編起“動態(tài)感知網(wǎng)”

　　“要完全消除化工生產(chǎn)過程中的安全隱患是很難的，因為化工的生產(chǎn)過程是動態(tài)的，生產(chǎn)過程中人員和裝置也是動態(tài)變化的?！卑苍萍脊煞萦邢薰径麻L王三明表示，化工生產(chǎn)的過程安全需要做到人、機、物、網(wǎng)、管的全維度、全過程、全要素覆蓋，形成體系化的動態(tài)閉環(huán)管理。同時，平臺建設(shè)和機理模型建立時需要海量數(shù)據(jù)，依靠人工收集并不現(xiàn)實，需要通過互聯(lián)感知技術(shù)進行實時抓取。

　　應(yīng)急管理部化學(xué)品登記中心科技研究部主任厲建祥則提出，當(dāng)前化工企業(yè)普遍存在信息化系統(tǒng)風(fēng)險清單靜態(tài)、缺乏動態(tài)更新和數(shù)據(jù)融合的問題，企業(yè)需要通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)隱患排查任務(wù)推送、隱患治理情況跟蹤監(jiān)督、異常狀態(tài)自動預(yù)警等系統(tǒng)的動態(tài)管理功能。同時，企業(yè)信息化系統(tǒng)與監(jiān)管部門信息系統(tǒng)的感知聯(lián)動，也可為相關(guān)部門安上“千里眼”“順風(fēng)耳”，實現(xiàn)危險化學(xué)品精準化監(jiān)管、集約化執(zhí)法，提升危險化學(xué)品監(jiān)管功效。

　　據(jù)應(yīng)急管理部化學(xué)品登記中心主任楊哲介紹，數(shù)字孿生將是化工企業(yè)實現(xiàn)全過程動態(tài)感知的重點技術(shù)。該技術(shù)可以利用計算模型在虛擬空間內(nèi)完成物理裝置的映射，助推裝置安全生產(chǎn)狀態(tài)全息感知控制。

　　“根據(jù)中國石化齊魯分公司等的催化裂化裝置的實際應(yīng)用驗證，數(shù)字孿生能夠全方位提升裝置的平穩(wěn)高效運行水平，并在增產(chǎn)汽油、減少蒸汽及催化劑用量方面發(fā)揮重要作用，預(yù)計產(chǎn)生直接經(jīng)濟效益約1726.23萬元/年?！睏钫苷f。

　　以智能化織出“事前預(yù)防網(wǎng)”

　　隨著化工行業(yè)對本質(zhì)安全要求的逐漸提升，生產(chǎn)企業(yè)的安全管控逐漸由事后應(yīng)急向事前預(yù)防轉(zhuǎn)變，日常運行中潛在風(fēng)險與隱患的分析也成為企業(yè)關(guān)注的重點。

　　“風(fēng)險分析與化工生產(chǎn)安全是密切相關(guān)的。如果風(fēng)險分析不全面，就不可能制訂有針對性的管控措施，隱患排查也會存在漏洞?！鼻迦A大學(xué)教授趙勁松指出，實現(xiàn)事前預(yù)防、落實雙重預(yù)防機制的關(guān)鍵是準確定位和識別風(fēng)險，而化工廠風(fēng)險場景復(fù)雜、回路眾多，風(fēng)險隱患治理任務(wù)非常艱巨，僅僅一套數(shù)字化系統(tǒng)不足以滿足企業(yè)事前預(yù)防需求，必須走向智能化。

　　萬華化學(xué)集團股份有限公司產(chǎn)品監(jiān)管經(jīng)理江飛表示，除過程安全外，化工企業(yè)的化學(xué)品全流程安全管理也是事故預(yù)防的重要一環(huán)。生產(chǎn)企業(yè)需要圍繞合規(guī)風(fēng)險評估、危害分類與評估、反應(yīng)性風(fēng)險評估、職業(yè)健康風(fēng)險評估、生態(tài)環(huán)境風(fēng)險評估、儲運安全評估六大方面，進行化學(xué)品信息的再整合及標準化，并將其轉(zhuǎn)化為管理要求。企業(yè)應(yīng)當(dāng)系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)化學(xué)品物料信息庫，建立危險化學(xué)品各類合規(guī)模型，利用化學(xué)品的基礎(chǔ)信息，通過人工智能計算輸出各類化學(xué)品合規(guī)要求，實現(xiàn)危險化學(xué)品合規(guī)管理的標準化和智能化，從而規(guī)范化學(xué)品在準入、采購、運輸、儲存、臨時中轉(zhuǎn)、裝置使用等環(huán)節(jié)的操作，通過流程限制、監(jiān)管預(yù)警及信息化跟蹤，提升化學(xué)品全流程安全管理效能，預(yù)防事故發(fā)生。

　　“盡管從短期來看，人工智能還不足以完全代替人來進行風(fēng)險評估，但它可以作為‘超級記錄員’，通過智能化手段將工廠里所有可能發(fā)生的事件連接在一起，實時感知每一個點位風(fēng)險等級和防護措施的變化，提前預(yù)測可能發(fā)生的事故。”上海海樊科技有限公司總經(jīng)理蘇德亮說。

　　以平臺化搭建“全局聯(lián)防網(wǎng)”

　　如何在不過多增加人力和成本的前提下，完成分散裝置的安全管控，是困擾國內(nèi)許多化工企業(yè)的難題。浙江中控技術(shù)股份有限公司安全解決方案部總裁唐在峰表示，構(gòu)建安全大數(shù)據(jù)集成平臺，能夠簡化企業(yè)的管理流程，從而減少管理過程中人為因素造成的失誤。

　　“對企業(yè)來說，數(shù)據(jù)平臺向上可以構(gòu)建安全管理體系、可視化監(jiān)管及智能決策APP；向下可通過工廠控制與數(shù)據(jù)系統(tǒng)的深層研究，強化工藝過程本質(zhì)安全管理，對企業(yè)實現(xiàn)廠區(qū)全局聯(lián)防意義重大。”唐在峰說。

　　我國的石油化工行業(yè)呈現(xiàn)體量大、種類多、分布廣的特點。楊哲表示，整個化工行業(yè)呈現(xiàn)的大型化、集約化和園區(qū)化的發(fā)展趨勢，導(dǎo)致安全生產(chǎn)風(fēng)險聚集和多米諾連鎖風(fēng)險劇增，特別是大型油氣儲運設(shè)施的規(guī)模化風(fēng)險凸顯、氫能等新能源產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展等都為行業(yè)安全生產(chǎn)提出了全新的命題和挑戰(zhàn)，化工過程風(fēng)險管控正在由單點防控向企業(yè)、園區(qū)乃至行業(yè)的全局聯(lián)防轉(zhuǎn)變。

　　“當(dāng)前，應(yīng)急管理部已經(jīng)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，打造了面向化工園區(qū)安全監(jiān)管的‘工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危化安全生產(chǎn)’綜合風(fēng)險管控平臺、國家危險化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測系統(tǒng)及首個石化安全風(fēng)險量化與分級管控平臺?！睏钫芙榻B，未來應(yīng)急管理部還將按照裝置層、企業(yè)層、園區(qū)層、政府層的“多層布局、三級聯(lián)動”的技術(shù)創(chuàng)新思路，建設(shè)化學(xué)品安全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和化學(xué)品安全云服務(wù)體系，增強能源化工企業(yè)安全生產(chǎn)感知、監(jiān)測、預(yù)警、處置和評估能力，推動化工行業(yè)本質(zhì)安全數(shù)字化轉(zhuǎn)型、多層級智能化監(jiān)管的多維變革。